fbprophet是facebook开源的时序数据预测包，提供了简洁的python和R api，可以对时序数据做一些预测，也提供了有些简单的趋势分析。更多细节可以看下官方文档。官方doc中给了一个数据集作为prophet的入门，这里我也只是按照官方的入门文档编写了的代码，很简单，只是把数据集换成了北京这8年来的每日温度数据，温度数我从网上爬取的，爬虫源码和数据可以从我github上找到。
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机器学习
最小二乘法的极大似然解释
最开始学习机器学习的时候，首先遇到的就是回归算法，回归算法里最最重要的就是最小二乘法，为什么损失函数要用平方和，而且还得是最小？仔细想想最小二乘法视乎很合理，但是合理在哪，怎么用数学方法来证明它合理。
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使用反向传播算法（back propagation）训练多层神经网络
本文翻译自http://galaxy.agh.edu.pl/~vlsi/AI/backp_t_en/backprop.html，大概介绍下反向传播的基本原理。
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sklearn 朴素贝叶斯
朴素贝叶斯是基于贝叶斯理论的一种监督学习算法，『朴素』意思是假设所有特征两两相互独立，给出类别y和一组依赖特征[x1..xn]，根据贝叶斯理论，他们有如下的关系。
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